Buku ini mengajak pembaca menyelami bagaimana teknologi terkini membantu dunia medis dalam mengenali dan mengklasifikasikan tumor otak. Dengan memadukan pengolahan citra MRI dan kecerdasan buatan, penulis memperkenalkan konsep segmentasi biner, sebuah teknik membagi gambar menjadi bagian penting sebagai fondasi untuk mendeteksi dan membedakan jenis tumor. Di era ketika kecepatan dan akurasi diagnosis sangat krusial, pendekatan ini menjadi solusi yang menjanjikan.
Melalui penjelasan yang mudah dipahami, buku ini mengurai proses rumit mulai dari pencitraan otak hingga pemanfaatan model deep learning seperti EfficientNet. Tak hanya menjelaskan teknis, buku ini juga memberikan konteks tentang tantangan diagnosis tumor otak dan bagaimana teknologi berperan sebagai alat bantu yang bisa mempercepat proses pengambilan keputusan medis. Dengan studi kasus, data visual, dan narasi reflektif, pembaca diajak memahami bagaimana piksel demi piksel bisa mengungkap informasi penting tentang kesehatan manusia.
Buku ini cocok dibaca oleh mahasiswa, praktisi radiologi, peneliti bidang teknologi kesehatan, hingga pembaca umum yang tertarik pada perkembangan artificial intelligence dalam dunia medis. Sebuah karya lintas disiplin yang menghubungkan komputer, kedokteran, dan harapan akan masa depan deteksi dini penyakit yang lebih cerdas dan manusiawi.
